barwy kategorii

app.py

@@ -886,39 +886,72 @@ def get_admin_expense_summary():
 
 
 
-def category_to_color(name: str, min_hue_gap_deg: int = 18) -> str:
-    # Stabilny hash -> int
+import hashlib, colorsys
+from typing import List, Tuple
+
+# Dozwolone segmenty hue (stopnie). Wykluczamy żółcie (50–70°) i jasną zieleń (80–160°).
+# Zostawiamy wąski pas "butelkowej" zieleni (165–185°) oraz ciemny pomarańcz (18–40°).
+ALLOWED_HUE_SEGMENTS: List[Tuple[int, int]] = [
+    (0, 10),      # czerwienie
+    (18, 40),     # ciemny pomarańcz
+    (165, 185),   # butelkowa zieleń
+    (200, 260),   # chłodne niebieskie
+    (270, 320),   # fiolety
+    (330, 360),   # czerwienie/karmin
+]
+
+def rotl(x: int, r: int, bits: int = 128) -> int:
+    r %= bits
+    return ((x << r) | (x >> (bits - r))) & ((1 << bits) - 1)
+
+def pick_hue_from_segments(mix: int) -> int:
+    # Wybierz segment deterministycznie i rozłóż równomiernie w jego zakresie
+    seg_idx = mix % len(ALLOWED_HUE_SEGMENTS)
+    a, b = ALLOWED_HUE_SEGMENTS[seg_idx]
+    span = (b - a) % 360
+    # Użyj kolejnej porcji bitów do pozycji wewnątrz segmentu
+    t = (rotl(mix, 23) % 1000) / 1000.0  # [0,1)
+    hue = int(a + t * span) % 360
+    return hue
+
+def category_to_color(name: str, min_hue_gap_deg: int = 14) -> str:
     hv = int(hashlib.md5(name.encode("utf-8")).hexdigest(), 16)
-
-    # Proste mieszanie bitów, by uniknąć lokalnych skupień
-    def rotl(x, r, bits=128):
-        r %= bits
-        return ((x << r) | (x >> (bits - r))) & ((1 << bits) - 1)
-
     mix = hv ^ rotl(hv, 37) ^ rotl(hv, 73) ^ rotl(hv, 91)
 
-    # Pełne pokrycie koła barw 0..360
-    hue_deg = mix % 360
+    # Wybór hue tylko z dozwolonych segmentów
+    hue_deg = pick_hue_from_segments(mix)
 
-    # Odpychanie lokalne po hue, by podobne nazwy nie lądowały zbyt blisko
-    gap = (rotl(mix, 17) % (2*min_hue_gap_deg)) - min_hue_gap_deg  # [-gap, +gap]
+    # Lokalne odpychanie w ramach segmentu, by podobne nazwy nie dawały niemal tego samego koloru
+    gap = (rotl(mix, 17) % (2*min_hue_gap_deg)) - min_hue_gap_deg
     hue_deg = (hue_deg + gap) % 360
 
-    # DARK profil: niższa jasność i nieco mniejsza saturacja
-    s = 0.70
-    l = 0.45
+    # Bardzo ciemny profil, unikamy prawie czarnych
+    # Saturation ograniczone, żeby nie było neonów; Lightness niskie, ale > 0.30
+    s_base, l_base = 0.66, 0.37
+    s_var = ((rotl(mix, 29) % 7) - 3) / 100.0   # ±0.03
+    l_var = ((rotl(mix, 53) % 9) - 4) / 100.0   # ±0.04
 
-    # Wąska wariacja, żeby uniknąć „neonów” i zachować spójność
-    s_var = ((rotl(mix, 29) % 5) - 2) / 100.0   # ±0.02
-    l_var = ((rotl(mix, 53) % 7) - 3) / 100.0   # ±0.03
-    s = min(0.76, max(0.62, s + s_var))
-    l = min(0.50, max(0.40, l + l_var))
+    s = min(0.72, max(0.58, s_base + s_var))
+    l = min(0.42, max(0.32, l_base + l_var))
 
-    # Konwersja HLS->RGB (colorsys: H,L,S w [0..1])
-    h = hue_deg / 360.0
+    # Dodatkowa korekta: dla niebiesko-fioletowych utrzymaj nieco wyższą L, żeby nie wpadały w czerń
+    if 200 <= hue_deg <= 320:
+        l = max(l, 0.35)
+
+    # Konwersja HLS->RGB (colorsys: h,l,s w [0..1])
+    h = (hue_deg % 360) / 360.0
     r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
 
-    return f"#{int(round(r*255)):02x}{int(round(g*255)):02x}{int(round(b*255)):02x}"
+    # Unikaj prawie czarnych po RGB (wszystkie kanały < ~28)
+    rr, gg, bb = int(round(r*255)), int(round(g*255)), int(round(b*255))
+    if rr < 28 and gg < 28 and bb < 28:
+        # Podbij minimalnie L, zachowując hue/sat
+        l = min(0.44, l + 0.04)
+        r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
+        rr, gg, bb = int(round(r*255)), int(round(g*255)), int(round(b*255))
+
+    return f"#{rr:02x}{gg:02x}{bb:02x}"
+
 
 def get_total_expenses_grouped_by_category(
     show_all, range_type, start_date, end_date, user_id, category_id=None