barwy kategorii

app.py

@@ -901,27 +901,29 @@ def category_to_color(name: str, min_hue_gap_deg: int = 18) -> str:
     # Pełne pokrycie koła barw 0..360
     hue_deg = mix % 360
 
-    # Odpychanie lokalne: mała losowa korekta hue, aby podobne nazwy nie dawały prawie identycznych kolorów
-    gap = (rotl(mix, 17) % (2*min_hue_gap_deg)) - min_hue_gap_deg  # w zakresie [-gap, +gap]
+    # Odpychanie lokalne: mała korekta hue, aby podobne nazwy nie dawały prawie identycznych kolorów
+    gap = (rotl(mix, 17) % (2*min_hue_gap_deg)) - min_hue_gap_deg  # [-gap, +gap]
     hue_deg = (hue_deg + gap) % 360
 
-    # Stałe, „bezpieczne” S i L dla dobrej rozróżnialności
-    s = 0.78
-    l = 0.55
+    # Ciemniejszy profil: mniej rażący na ekranie
+    # Bazowe S/L
+    s = 0.75
+    l = 0.52
 
-    # Minimalna wariacja S/L (±0.03..0.04), aby dodatkowo różnicować podobne hue
-    s_var = ((rotl(mix, 29) % 7) - 3) / 100.0
-    l_var = ((rotl(mix, 53) % 7) - 3) / 100.0
-    s = min(0.9, max(0.7, s + s_var))
-    l = min(0.65, max(0.48, l + l_var))
+    # Ograniczona wariacja, węższe widełki
+    s_var = ((rotl(mix, 29) % 5) - 2) / 100.0   # ±0.02
+    l_var = ((rotl(mix, 53) % 7) - 3) / 100.0   # ±0.03
+    s = min(0.82, max(0.68, s + s_var))
+    l = min(0.56, max(0.46, l + l_var))
 
-    # colorsys.hls_to_rgb używa H,L,S w [0..1], więc hue trzeba przeskalować
-    h = hue_deg / 360.0  # [0..1]
+    # Konwersja HLS->RGB (colorsys: H, L, S w [0..1])
+    h = hue_deg / 360.0
     r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
 
     return f"#{int(round(r*255)):02x}{int(round(g*255)):02x}{int(round(b*255)):02x}"
 
 
+
 def get_total_expenses_grouped_by_category(
     show_all, range_type, start_date, end_date, user_id, category_id=None
 ):