barwy kategorii

app.py

@@ -885,30 +885,30 @@ def get_admin_expense_summary():
     }
 
 
-import hashlib, colorsys, math
+# pip install hsluv
+import hashlib
+import hsluv  # HSLuv - human-friendly, approx. perceptually uniform
 
-def rehash32(x: int) -> int:
-    # Wang/Jenkins mix – lepsza dystrybucja bitów
-    x = (x ^ 61) ^ (x >> 16)
-    x = x + (x << 3)
-    x = x ^ (x >> 4)
-    x = x * 0x27d4eb2d
-    x = x ^ (x >> 15)
-    return x & 0xFFFFFFFF
+def category_to_color_hsluv(name: str) -> str:
+    hv = int(hashlib.md5(name.encode("utf-8")).hexdigest(), 16)
 
-def category_to_color(name: str, buckets: int = 72) -> str:
-    # buckets: co 5° (72*5=360) – równy podział koła, pełna rozpiętość
-    h = int(hashlib.md5(name.encode("utf-8")).hexdigest(), 16)
-    h32 = rehash32(h & 0xFFFFFFFF)
-    bucket = (h32 % buckets)
-    # jitter ±2° w obrębie bucketu, by rozbić kolizje
-    jitter = ((rehash32(h32) % 5) - 2)  # -2..+2
-    hue_deg = (bucket * (360 // buckets) + jitter) % 360
-    # Stałe S/L w bezpiecznym paśmie (pełna „kolorowość”, dobra czytelność)
-    s = 0.72
-    l = 0.52
-    r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(hue_deg/360.0, l, s)
-    return f"#{int(r*255):02x}{int(g*255):02x}{int(b*255):02x}"
+    # Pełne pokrycie hue 0..360
+    h = hv % 360
+
+    # Trzymaj stałe L i S (HSLuv: S≈chroma), dobrane dla dobrej widoczności
+    # L w [50..65] jest uniwersalne na jasnym i ciemnym tle
+    l = 60.0
+    s = 85.0
+
+    # Drobna, ograniczona wariacja (±3) aby rozbić kolizje
+    s += ((hv >> 17) % 7) - 3
+    l += ((hv >> 23) % 7) - 3
+
+    s = min(95.0, max(70.0, s))
+    l = min(68.0, max(52.0, l))
+
+    r, g, b = hsluv.hsluv_to_rgb([h, s, l])  # zwraca RGB w [0..1]
+    return f"#{int(round(r*255)):02x}{int(round(g*255)):02x}{int(round(b*255)):02x}"
 
 
 def get_total_expenses_grouped_by_category(